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  • 小白都能看懂的马尔可夫链详解2019-09-12 22:02:23

    https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/82819860

  • Blog 7 | 数学之美 折服于隐马尔可夫模型2019-09-08 21:02:13

    数学之美读书笔记(未完待续) 一、数学概率统计模型|应用中文分词 已知:一句话S,有多种分词形式     A1 A2 A3     B1 B2 B3 B4 例如: ?? ??? ?在北京大学 ?? ?? ??在 北京 大学 ?? ??? ?在北京 大学 ?? ??? ?在 北京大学 提问:如何从这些分词形式中选一

  • 隐马尔可夫模型2019-09-07 17:04:22

    隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HHM),作为一种统计模型,描述了含有隐含未知数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。用一个掷骰子的例子来引入隐马尔可夫模型。假设现有三种不同的骰子,第一种是四面体(称这个骰子为D4),可掷出1,2,3,4这4个数值,每个数值被掷出

  • 统计学习方法10—隐马尔可夫模型推导2019-07-13 16:01:12

    ??隐马尔可夫模型(HMM)是一种标注模型,描述由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程,属于生成模型。其在语音识别,自然语言处理,模式识别等领域有着广泛的应用。 #### 1.基本概念 ??友好起见,我们以例子来导出马尔可夫的定义 盒子与球模型 ??设有4个盒子,每个盒子里装有红白两种颜

  • 一文搞懂HMM(隐马尔可夫模型)-转载2019-06-21 16:48:42

    写在文前:原博文地址:https://www.cnblogs.com/skyme/p/4651331.html?什么是熵(Entropy) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??简单来说,熵是表示物质系统状态的一种度量,用它老表征系统的无序程度。熵越大,系

  • R语言使用马尔可夫链对营销中的渠道归因建模2019-06-21 15:03:18

    介绍 在一个典型的“从思考到购买”的顾客旅程中,顾客在购买最终产品之前要经过多个接触点。这在电子商务销售方面更为突出。跟踪哪些是客户在最终购买之前遇到的不同接触点相对更容易。 ? 随着市场营销越来越多地朝着消费者驱动的方向发展,确定正确的渠道来瞄准客户已经成为企业的

  • 人工智能学习笔记 - 预备篇之中学统计学概论2019-06-11 13:50:33

    ??????????? ??????????? ??????????? 这段时间复习初中和高中的数学时惊喜的看到其中有不少关于统计学的一些介绍,我已经不记得当年学习的时候是否有相关的内容了,不过这些基础的概念还是蛮不错的,所以也做了这个笔记记录下来。统计统计思想

  • 人工智能学习笔记 - 预备篇之中学统计学概论2019-05-28 10:53:37

    ??????????? ??????????? ??????????? 这段时间复习初中和高中的数学时惊喜的看到其中有不少关于统计学的一些介绍,我已经不记得当年学习的时候是否有相关的内容了,不过这些基础的概念还是蛮不错的,所以也做了这个笔记记录下来。统计统计思想

  • 人工智能学习笔记 - 预备篇之中学统计学概论2019-05-22 09:48:59

    ??????????? ??????????? ??????????? 这段时间复习初中和高中的数学时惊喜的看到其中有不少关于统计学的一些介绍,我已经不记得当年学习的时候是否有相关的内容了,不过这些基础的概念还是蛮不错的,所以也做了这个笔记记录下来。统计统计思想

  • 隐马尔可夫模型(HMM) 学习笔记2019-04-21 19:52:24

    在中文标注时,除了条件随机场(crf),被提到次数挺多的还有隐马尔可夫(HMM),通过对《统计学习方法》一书的学习,我对HMM的理解进一步加深了。 第一部分 介绍隐马尔可夫   隐马尔可夫模型是马尔可夫链的一种,它的状态不能直接观察到,但能通过观测向量序列观察到,每个观测向量都是通过某些概率密

  • 《数学之美》读书笔记2019-03-01 18:54:52

    写在前面 本文仅是个人对于《数学之美》一书中的要点摘抄,或者说是读书笔记。本打算将书中包括延伸阅读在内的所有内容进行总结,但在读了第十三章关于阿米特·辛格博士的介绍后,觉得应该先解决80%的问题,再去解决其余的20%,于是决定跳过所有延伸阅读的内容,尽早可以变成博客,来得到其他人

  • David Silver强化学习Lecture2:马尔可夫决策过程2019-02-28 13:44:32

    课件:Lecture 2: Markov Decision Processes 视频:David Silver深度强化学习第2课 - 简介 (中文字幕) 马尔可夫过程 马尔可夫决策过程简介 马尔可夫决策过程(Markov Decision Processes, MDPs)形式上用来描述强化学习中的环境. 其中,环境是完全可观测的(fully observable),即当前状

  • 图解隐马尔可夫模型(HMM)2019-02-19 10:03:04

    写在前面 最近在写论文过程中,研究了一些关于概率统计的算法,也从网上收集了不少资料,在此整理一下与各位朋友分享。 隐马尔可夫模型,简称HMM(Hidden Markov Model), 是一种基于概率的统计分析模型,用来描述一个系统隐性状态的转移和隐性状态的表现概率。 本文适用于对HMM感兴趣的入

  • 强化学习-MDP(马尔可夫决策过程)算法原理2019-02-13 21:38:45

    1. 前言 前面的强化学习基础知识介绍了强化学习中的一些基本元素和整体概念。今天讲解强化学习里面最最基础的MDP(马尔可夫决策过程)。 2. MDP定义 MDP是当前强化学习理论推导的基石,通过这套框架,强化学习的交互流程可以很好地以概率论的形式表示出来,解决强化学习问题的关键定理也可以

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